借助云計算技術，企業可以更好地利用安全性，簡單性和數據共享。
近年來，全球公共云服務市場蓬勃發展，這并不奇怪。在物聯網（IoT）的發展推動下，每天創建的數據量達到了驚人的2.5艾字節。存儲，分析和利用數據對于大數據時代的企業生存至關重要。實現這一目標的唯一方法是采用云計算技術。
越來越多的公司希望利用云計算并接受遷移到基于云計算的數據倉庫的好處。那么有什么好處呢？
1.無縫簡潔
遷移到云的最引人注目的原因之一是它提供的簡單性。企業可以使用云計算簡化業務運營，而不會影響效率或功能。員工可以使用云計算技術將處理集中在相同的文檔或程序中，而無需一遍又一遍地工作，無論他們在哪里工作或在哪里工作。
此外，許多云計算服務甚至不需要數據庫管理員或熟練的IT人員。云計算解決方案的自動化越來越高，一旦到位，就可以減少技術支持。這使得公司可以專注于真正的業務，而不是陷入管理過程的兩難境地。
2.靈活的分析能力
在云計算之前，傳統的數據倉庫并不是為了滿足現代數據的龐大數量，速度和種類而構建的。在現代社會，數據收集和處理變得越來越復雜和多樣化，但公司仍然必須有效地存儲和組織這些數據。全球公司面臨的最大挑戰之一是確保其多樣化的數據結構能夠共存并作為單一事實來源持續存在。
這就是基于云計算的數據倉庫脫穎而出的原因。
基于云計算的服務不受企業內部數據中心的物理空間的限制。云計算數據倉庫提供了巨大的可擴展性，并且可以將存儲增加到幾PB級別，而與分析數據所需的計算資源無關。這提供了非常靈活的存儲和處理架構，以滿足未來的需求。
從根本上說，組織必須通過廣泛的數據分析來利用他們的數據。數據分析的好處很多，但令人震驚的是，70％的英國組織仍無法從大數據中獲取價值。基于云計算的數據倉庫是數據探索的理想選擇，因為它具有按需，彈性和可擴展的特性。大多數公司需要集成新數據以實時更新報告和儀表板。如果沒有云計算，則無法獲取此流數據的過程。快速升級硬件和安全存儲無限量數據的能力使云成為大數據分析的理想位置。
3.經濟高效的可擴展性
為云計算設計的數據倉庫可以適應實時使用，靈活地將組織的確切使用模式與“正確”容量相匹配。使用云計算的可擴展性提供數據分析，同時節省資金。
與需要大量前期資本支出的內部部署解決方案相比，基于云計算的服務按需付費，有些甚至可以在運行時付費。這種方法避免了許多組織在調整數據倉庫大小時所面臨的“過度購買”情況，這可以為未來的數據增長做好準備。
使用云計算最大化安全性;隨著數據泄露事件不斷增加，越來越多的公司正在尋找保護數據的方法。這些違規行為可能對組織產生嚴重的經濟影響，特別是如果GDPR法規已經實施，那些披露數據的行為將面臨高達全球收入4％的罰款。
選擇內部數據倉庫可能非常昂貴且復雜。這是因為公司需要對自己的數據安全負全部責任，需要不斷的關注和監控。幸運的是，遷移到基于云計算的數據倉庫可以提供安全性和治理，而不會消耗更多的人力資源。盡管最初擔心，但人們普遍認為基于云計算的服務幾乎肯定比定制解決方案更安全。有效的現代數據倉庫將支持基于角色的多級訪問控制（RBAC）。這將通過確保僅允許用戶查看被授予訪問權限的數據來保護數據的機密性。
此外，許多云計算數據倉庫服務還提供AWS Private Link提供的永遠在線數據加密和連接，以避免通過公共Internet傳輸數據。這可以確保企業數據不會受到損害或修改，從而保護企業數據的完整性。
4.擁抱數據共享
公司如何與數據進行交互和協作是沒有限制的。數據已成為新的貨幣，因為組織可以使用它來了解有關其業務運營的更多信息。通過分析數據集，公司可以預測趨勢，了解客戶信息，輕松跟蹤業務結果，并有效地開發產品。
傳統上，數據共享是一個繁瑣的過程。它要求數據共享器下載其數據副本并與數據使用者共享。然后自己下載以進行分析。此外，數據使用者可能需要將此數據與其現有數據相結合以創建更多副本。
云中的數據共享通過減少下載和發送無限制數據副本的需要，簡化并加快了流程。數據用戶只需通過云訪問數據，即可享受訪問帶來的好處。
因此，出現了新的商業模式和市場機會。使用云計算實現數據共享生態系統的公司將比競爭對手更具優勢。這些企業可以使用易于訪問的實時數據創建新的業務資產。數據提供者中的數據對于大量數據消費者同樣重要。
毫不奇怪，越來越多的企業(包括初創企業和跨國公司)正在向云端邁進。根據云計算產業論壇(CIF)的研究，目前英國的整體云采用率為88%。而隨著大數據時代的來臨，這種發展趨勢仍將持續。