近年來，人工智能技術得到了突飛猛進的發展，其中，智能搜索、自動程序設計、智能控制、語言和圖像理解、專家決策系統等子學科與專利代理行業密切相關。也有人表達了擔憂：人工智能將造成大量失業，我們該怎么辦？
人工智能造成失業
根據Coalition的數據，2011年以來，華爾街TOP10投行中超過10000個前臺職位被削減，其中僅外匯、固定收益和大宗商品三個部門裁員人數就接近8000。英國金融時報報道，高盛已經推動電腦程序交易，允許投資者不必與投行人員交流就能交易8.4萬億美國企業債市場。
據外媒報道，摩根大通利用AI開發了一款金融合同解析軟件，經測試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，重要的是它還從不放假。
人工智能創造就業
人們對人工智能取代人力之所以如此擔憂，一個被忽視的原因，是大家過多關注了被替代的工作崗位。實際上，人工智能還會創造新的工作崗位。
試想想，這一兩百年來，無論是蒸汽機、電力、互聯網，那一次大的技術革命，不曾產生大量的新的崗位，消滅了一些舊的分工相比于“替代”，人工智能的“輔助”作用得到的重視不夠。隨著人工智能技術的進步，人們在機器的輔助下勞動生產率大幅提升，這令社會總產出更高、經濟效率更高，并最終令人們收入更高、閑暇時間更多，生活得更幸福。從這個角度來說，人工智能不止是“創造就業”，更是“創造幸福”
究竟你為何失業
麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯合研究發現，有兩大類職業難以被科技進步所取代。第一種是“抽象”職業，即那些需要解決問題能力、直覺、創造力、說服力的工作，例如工程師、教授、管理人員等；另一種是需要“動手”的職業，即那些需要環境適應能力、視覺和語言辨識能力，以及人際交往能力的工作
任何新事物都不可避免地具有兩面性，人工智能技術不僅給傳統的重復的人工勞動密集型業務帶來挑戰，同時還為提高專利代理人及相關從業者的工作效率和質量帶來了新的機遇一個關鍵的問題是“機器能思考嗎？”更一般地來說，你可能會問，“人類、動物或機器擁有智能嗎？在這個節點上，強調思考和智能之間的區別是明智的。思考是推理、分析、評估和形成思想和概念的工具。并不是所有能夠思考的物體都有智能。智能也許就是高效以及有效的思維。許多人對待這個問題時懷有偏見，他們說：“計算機是由硅和電源組成的，因此不能思考。”或者走向另一個極端：“計算機表現得比人快，因此也有著比人更高的智商。”真相很可能存在于這兩個極端之間。
人工智能已經來了，而且它就在我們身邊，幾乎無處不在。對，你不用懷疑，人工智能已經如影隨形！