近十年，我們見證了物聯網連接設備的激增。如今，物聯網連接設備的數量估計約為250億。其中大多數是主流的消費類設備，可實現并促進人機交互。在工業環境中部署的設備數量也越來越多，可以收集有關運營績效(例如效率和質量)的數據。
通過分析這些運營數據，工業企業可以獲得優化其業務流程的建議。在這個方向上，具有自動能力的設備和智能對象，例如機器人、無人機、智能傳感器和自動引導車輛可用于減少人為錯誤，提高自動化程度，提高質量并降低工業運營成本。
當前，工業企業僅利用了這些數據的一小部分。但是，隨著物聯網(IoT)與其他尖端數字技術，例如云計算、機器學習和人工智能(AI)的結合，這種情況正在逐漸改變。此外，物聯網大規模推廣的先決條件是簡單性和所用技術能夠壓縮成本。
工業物聯網的興起
物聯網已經部署在經濟的許多不同領域，例如供應鏈管理、運輸、醫療保健和工業。根據最近的市場研究，物聯網業務潛力的最大份額在于工業應用，包括制造業、能源、石油和天然氣以及智能建筑等領域。這就是我們經常提到的工業物聯網(IIoT)這一術語，它是第四次工業革命(工業4.0)背后的主要技術。
物聯網的潛力將主要體現在應用遠程觀察和相關數據分析的業務領域中。后者使企業能夠實現前所未有的自動化水平，以及改進業務目標。將物聯網納入其數字化轉型議程的大型行業，將從基于可觀投資回報的項目的物聯網中收益。
另一方面的潛力體現于創新的應用場景，例如，將其資產用作服務，為中小企業(SME)提供了基于物聯網的創新機會。從中期來看，作為智能家居和智能生活等應用的一部分，物聯網的好處也將傳播到消費者領域。在這些應用的范圍內，將為消費者提供有關冰箱和白色家電狀態、商品交付狀態以及他們的汽車、輪船和農舍狀況的即時信息。
智慧城市和設施管理中的物聯網
在智慧城市和智慧建筑領域中可以找到顯著的物聯網應用示例。具體來說：
在智慧城市中，物聯網使基礎設施流程的自動化和遠程管理成為可能：例如，物聯網可以洞察關鍵基礎設施的管理（智能電網和智能水基礎設施）。另一個示例，它基于來自攝像機監視系統的信息，提供了高效且可擴展的城市安全服務。此外，它還基于對自行車租賃站、出租車、公共交通和智能交通系統的信息的管理，促進了智能、可持續交通服務的交付。在上述用例的范圍內，遠程和24×7全天候執行數據監視。
同樣，基于對機器學習和AI技術的使用，智慧城市服務可以預測并預測潛在事件(例如服務中斷，交通擁堵)，以便主動應對它們。物聯網通過這些方式增強了可持續城市的能力，可持續城市承受了快速城市化和人口結構變化的壓力。
智能建筑和設施管理還將從物聯網中顯著受益：傳感器和物聯網設備的部署可以收集有關建筑物的資產狀態、空間和物理條件的數據。利用這些數據，物聯網應用可以獲取有關如何優化空間分配、資產維護以及HVAC(供暖，通風和空調)等系統運行的預測。這些優化措施可節省大量成本，增加租戶的舒適度并帶來可觀的可持續性收益。隨著新冠疫情的爆發，設施管理者正越來越多地部署物聯網應用程序，來優化空間管理和其他資源。
安全和隱私問題
安全性、隱私性和數據保護問題是加速部署和廣泛使用物聯網的主要障礙之一。在此方向上，諸如歐洲通用數據保護法規(GDPR)之類的適當法規可以為保護數據所有者和最終用戶的利益提供基礎。然而，行業始終需要在監管與創新之間取得平衡。
在許多用例中，物聯網無需事先通知用戶即可大規模收集敏感數據，這會帶來隱私和數據保護風險。因此，所有企業都必須認真考慮隱私，以避免糾紛和監管處罰。除了對隱私的關注外，企業還必須處理日益重要的安全問題。與物聯網設備相關的風險必須被視為解決網絡和物理安全風險的整體方法的一部分。