當前正在生成的數據量的動態性和指數級增長正在給數據中心帶來巨大的壓力。數據需要實時生成和處理，因此需要有關于數據中心行為方式的實時信息至關重要。
因此，適應性和優化是越來越多的數據中心運營商轉向數據中心基礎架構管理（DCIM）技術的原因，這些技術可以為他們提供有關如何適應不斷變化的環境和負載的線索。
如今，比以往更需要優化數據中心的資源正變得至關重要。沒有技術和知識就不可能發生這種優化。像DCIM這樣的工具可以更好地管理資產和能力，以及電力監控、環境監控和能源效率。定期審查和審計是過時的。
數據中心的創新
除了DCIM之外，還有許多其他技術正在數據中心的各個方面出現。然而，在宏觀層面上，IT自動化和人工智能（AI）是將讓人們在未來幾年看到更多關鍵技術。
管理數據中心有許多常規的日常任務。鑒于工作量每天都在增加，為這些任務部署更多的人力并不是答案。對于一個50000平方英尺的數據中心，每個季度大約需要1800-2000個任務，這是一個管理良好的數據中心。
日常任務的自動化將使數據中心團隊有更好的管理和規劃時間。考慮到該行業的動態性，CIO（以及他們的團隊）的角色應該更具洞察力和遠見。IT自動化和人工智能將允許他們更好地管理基礎架構。
商業風險
在這方面沒有充分配備設施，無知或傲慢不是一種選擇。業務將受到影響，并且取決于不足的性質，影響可能是當地、區域乃至全球。收入損失是最低風險。可靠性和極端情況下的生命損失是企業承擔的風險。
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