回顧這一年的技術(shù)熱點，我們發(fā)現(xiàn)在炒糊了的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、DevOps開發(fā)運維之外，機器數(shù)據(jù)分析已經(jīng)異軍突起，有望成為2016年大數(shù)據(jù)市場商業(yè)價值最大，增長最快的熱點。
據(jù)市場分析數(shù)據(jù)，2019年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將高達500億美元，而機器數(shù)據(jù)分析（Machine Data Analytics將是增長最快的大數(shù)據(jù)技術(shù)），年符合增長率高達1000%。
在大數(shù)據(jù)時代，軟件不僅僅改變并驅(qū)動企業(yè)業(yè)務流程，同時還是企業(yè)整個業(yè)務模型的基礎，而實時管理、監(jiān)控和維護這些不斷增長的應用是企業(yè)面臨的最嚴峻的挑戰(zhàn)，這也是機器數(shù)據(jù)分析市場如此火爆的原因所在。
未來幾年，機器數(shù)據(jù)分析市場將呈現(xiàn)以下五大趨勢：
一、DevOps工具將日趨成熟
沒有人再懷疑云計算在企業(yè)市場將風卷殘云般成為主流平臺，大幅提高企業(yè)業(yè)務靈活性和競爭力。云計算的普及意味著越來越多的企業(yè)需要新的工具來打破開發(fā)團隊和運維團隊之間隔膜，讓企業(yè)技術(shù)部門持續(xù)規(guī)模創(chuàng)新的速度能夠跟上企業(yè)業(yè)務發(fā)展速度。越來越多的企業(yè)需要借助DevOps完成應用開發(fā)工作，而傳統(tǒng)的監(jiān)控工具顯然無法勝任。
DevOps領域?qū)⒊霈F(xiàn)新一代基于云計算的日志和機器數(shù)據(jù)分析服務，并進一步整合預測算法。DevOps工具（例如服務器容器和基礎設施數(shù)據(jù)）之間也將能無縫集成，大幅改進持續(xù)集成和持續(xù)部署流程。
二、CISO首席信息安全官和安全運營團隊將在系統(tǒng)智能上投入更多預算
過去幾年，企業(yè)已經(jīng)認識到大數(shù)據(jù)在業(yè)務決策上的商業(yè)價值，如今隨著機器學習等技術(shù)的成熟，在系統(tǒng)基礎設施層面部署大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)來說同樣意義重大。
對于安全團隊來說，機器數(shù)據(jù)分析將大大提高對系統(tǒng)和用戶異常行為、威脅偵測的響應速度，不僅僅能大大縮短MTTI(平均介入時間)和MTTR(平均恢復時間)，而且將促使信息安全主管們重新思考企業(yè)的信息安全架構(gòu)。
企業(yè)的信息安全主管們將加強與DevOps團隊的協(xié)作，通過整合機器分析，在新的企業(yè)應用基礎架構(gòu)中嵌入安全功能。
三、日志管理將是IT運維和客戶支持團隊的重大機遇
通過日志分析來監(jiān)測、管理采集用戶和應用信息以及基礎架構(gòu)日志將是應對云計算基礎架構(gòu)復雜性的完美方案。這個領域的供應商已經(jīng)開始整合，新的廠商也不斷涌入日志分析市場。越來越多的企業(yè)將重視日志分析在應用開發(fā)、信息安全和IT運維方面的重要價值，而日志分析也將成為“分析民主化”的排頭兵。
四、“超級架構(gòu)”的崛起
今天的云計算架構(gòu)可以通過虛擬服務器軟件編織起數(shù)以千計的微處理器，這讓摩爾定律失去了意義。因此，今天的創(chuàng)新型CTO們已經(jīng)開始拜托傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的局限，大膽推動新的基于軟件的“超級架構(gòu)”，駕馭私有云和公有云中的龐大計算資源。
五、商業(yè)智能的價值從后知后覺轉(zhuǎn)向?qū)崟r分析
從慢數(shù)據(jù)向?qū)崟r的快數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型是機器分析引發(fā)的商業(yè)智能變革。通過實施日志數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能更快地了解運營和顧客數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)24/7的持續(xù)創(chuàng)新和競爭力提升。
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