如今的數據量呈指數增長，這對任何人來說都不是什么秘密，因此連接到互聯網的數據量正在迅速增加。這種趨勢正在以人們意想不到的方式影響數據中心的構建方式，特別是在數據中心的大型化方面。由于云計算和混合計算正在采用機器學習和人工智能等新興技術，需要服務器使用和處理大量數據，因此這些計算需求仍在增加。到目前為止，數據中心設施的規模越來越大，以滿足這些需求。但規模更大不再意味著標準更高，它往往意味著更廣泛。
在大城市中建設運營大型數據中心的策略正在受到威脅，因為盡管技術取得了巨大進步，但由于數據太多而難以應對。大城市之外的城鎮的市場需求正在增長，而這些城鎮的企業和客戶正在產生和處理越來越多的數據，無法完全由大型遠程數據中心提供服務。相反，邊緣數據中心的不斷增加正在創造一種場景，其設施數量不斷增加，而其規模將會減小。這就是數據中心的未來：大規模計算和小規模設施。
超大規模數據中心
人們可能認為超大規模數據中心是一種發展趨勢。但是，超大規模數據中心是從頭開始設計的，用于密集擴展，其部署的大量服務器可以隨時進行切換，并安裝了可以處理更寬溫度范圍的冷卻系統，以及支持改進技術的指數需求的電源。超大規模數據中心被設計成一個提供充足電源的強大設施，同時在數據和能源方面都更加有效。
邊緣計算的發展趨勢
邊緣數據中心通常是大型數據中心組成部分的小型遠程管理設施，這是滿足個人和企業需求的最佳方式。當很多企業計劃將業務轉向采用亞馬遜、谷歌和微軟等云計算巨頭提供的云平臺時，邊緣數據中心趨勢似乎處于不利的境地。但現在，不僅企業的數據環境發展放緩，而且越來越多的公司正在推動小型的本地數據中心的建設和部署。中小企業的需求越來越大，因為他們處理延遲的方法是組織可以解決并從中獲利的問題。
邊緣計算也是一種應對即將到來的物聯網設備浪潮有效解決方案，當人們必須依賴遠程云計算系統時，將會遇到困難。另一方面，邊緣計算的服務器可以在本地處理來自物聯網傳感器和設備的信息，這意味著不僅可以更快地收集數據，還可以加快處理和分析速度。
這種趨勢也與日益增長的對云計算服務的不信任感密不可分。例如Facebook公司首席執行官馬克·扎克伯格在美國國會的證詞以及歐盟GDPR法規的實施都是云計算服務受到質疑的例子。邊緣計算既將安全性作為一個賣點，又將安全性作為企業及其用戶的策略：更快地訪問自己的數據，方便地存儲在由企業采用的安全協議保護的位置。
邊緣計算已經成為計算經濟的組成部分。它將滿足人們的重要計算需求，這可以讓更多數據更快速地在更多地方可用。日益復雜的日常計算任務所需的數據量呈指數增長，這使得即使是容量和功能更強的超大規模數據中心也達到了極限。該行業似乎正在將小型數據中心作為一種更加可行的選擇，并將其分散出去，使快速計算不會集中在大規模的數據中心。
隨著越來越多的邊緣數據中心的建設和部署，邊緣數據中心的功能將變得越來越強大，它們在人工智能和虛擬化方面的持續發展能力使其成為希望自己維護數據源和數據處理的企業的關鍵基礎設施。隨著云計算服務的數據泄露丑聞和監管措施的加強，很多企業減緩了淘汰內部數據中心的策略，這些數據中心設施的數量正在增加。
如今，計算能力正在向外大力拓展，數據中心容量正以人們難以想象的速度發展。而在更廣泛的地域建設邊緣數據中心似乎比構建超大規模數據中心的前景有著更好的發展。
（文章來源于IDC圈）