伴隨著移動互聯網和物聯網的發展，大數據概念開始產生，但并不是所有的數據都能稱為大數據，IT調研與咨詢服務公司Gartner對“大數據”的定義是：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據行業發展現狀
根據中國信通院發布的中國大數據發展調查報告：2017年中國大數據總體規模為4700億元人民幣，同比增長30%，2017年大數據核心產業規模為236億元人民幣，增速達到40.5%，預計2018-2020年增速保持在30%以上。
在大數據應用上，接近2/3的企業已經成立相關數據分析部門，企業對數據分析的重視程度進一步提高，其中應用大數據實現了智能決策的企業占比最高，達到了55.2%，其次，46.6%的企業表示應用大數據后提升了運營效果，35.9%的企業應用大數據后能夠更好地管理風險。
大數據得到快速發展的一個重要原因是智能手機的普及，用戶行為被有效記錄下來，全球數據量開始呈現爆發性增長，目前，大數據的來源主要包括：
移動設備的傳感器收集了大量用戶的行為數據；
電子地圖產生大量的用戶軌跡數據，揭示了人們的流動規律和生活習慣；
電商應用帶來了網上交易數據，包括購買喜好、支付渠道、物流運輸等。
在技術層面上來說，數據采集與傳輸、數據存儲與管理、計算處理、查詢與分析和可視化展現構成數據分析生態結構，近幾年，相應技術層級的企業都如雨后春筍般涌現。而目前，數據體量、產業規模以及云計算高速發展所推動的基礎設施成本都已不再是問題，大數據能否創造真實的商業價值和回報是大數據企業真正關心的核心問題。
開放數據是合作的基礎
TalkingData創始人兼首席執行官崔曉波認為，互聯網公司之間的戰役已經結束了。所有企業主戰場不在線上而在線下，不管是互聯網巨頭還是產業巨頭都在思考如何利用互聯網、數據和相關技術的能力改變線下產業。而且， 選擇合作伙伴應該遵循一個原則：愿意真的開放數據，愿意給實體產業賦能 。
目前，中國已進入數據時代，企業核心競爭力是數據，不管是數據中臺還是數據平臺，提供的是一個核心能力，基于這一核心能力需要和別人互利共贏。簡單說就是如何管理渠道、管理合作伙伴，這是中國企業首先要過的一關。第二才是如何把這個東西做大，其后才是生態環節。
大數據需要合法連接
數據的收集一直被人們擔心是否侵犯了個人隱私，對此，崔曉波認為美國對信息隱私主要采取普通法保護的模式，由法院最終確定哪些行為構成侵犯隱私權。中國的個人信息保護制度才剛剛建立，只有幾部法律分別界定了個人信息保護的內容，對如何保護個人信息還沒有統一的說法，所以，需要結合我國的國情形成我們特有的個人信息保護理論和個人信息保護制度。
對企業而言，他們應該考慮數據如何做到安全合法連接，國家鼓勵數據互聯互通，政府部門之間數據也需要互聯互通，但是由于規則不清楚，大多公司都不敢去做。所以企業需要摸清合規的界限在哪里，做到合法連接；數據連接、關聯之后，再提供類似于安全沙箱的環境，將數據在里面做整合，來保證應用、建模時的數據安全。
大數據需要沉淀為產品
雖然，在基礎科研方面，中國跟美國還有一些距離，但在大數據應用市場上，中國的應用和需求是比較強勁的，因為中國企業更關心應用和落地，解決應用才能給客戶創造價值。
過去，所有大數據企業都在做項目，并沒有更多資源把能力沉淀成產品和平臺。比如很多可共用的數據服務沒有服務化、產品化，很多產品總是做重復的動作。
今年，數據中臺成為大數據行業的熱門概念，它最先是從阿里引出的，是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，它是企業業務和數據的沉淀，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。
在不久前舉辦的TalkingData T11 數據智能峰會上，紅杉中國專家合伙人車品覺先生指出，數據中臺把數據與數據的技術，再與整個人才架構或公司架構結合以后，能孵化出更多的創新出來，形成創新的前端。
未來，基于數據時代，可能有很多公司平臺出現。現在幾大互聯網巨頭都在做自己的平臺，不過更多是為企業自身服務。但創業公司由于體量比較小，既缺少客戶，也缺乏聚合數據的能力，這就需要數據中臺提供賦能。如何讓服務頭部企業探索出來的能力和方法，更好地去賦能整個產業鏈中的中小企業，是未來幾年著力探索的工作。
崔曉波認為數據中臺需要具備數據管理、數據工程和數據科學的能力。現在不同的數據中臺有很多，有的企業把數據中臺做成了軟件中臺，堆砌工具，這往往是IT部門主導的。但是所有數據中臺的核心應該是數據，最核心的思想是數據如何共享，所以數據中臺是否成功的唯一檢驗標準就是是否有足夠的共享能力。