從誕生以來，人工智能理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。那么人工智能究竟有哪些領域的應用呢，就讓我們一起來走近人工智能。
1.機器視覺
機器視覺在許多人類視覺無法感知的場合發揮重要作用，如精確定律感知、危險場景感知、不可見物體感知等，機器視覺更突出他的優越性。
現在機器視覺已在一些方面有所應用，如零件識別與定位，產品的檢驗，移動機器人導航遙感圖像分析，安全監視與跟蹤，國防系統等。它們的應用于機器視覺的發展起著相互促進的作用。
2.指紋識別
指紋識別主要根據人體指紋的紋路、細節特征等信息對操作或被操作者進行身份鑒定，得益于現代電子集成制造技術和快速而可靠的算法研究，已經走入我們的日常生活，成為目前生物檢測學中研究最深入，應用最廣泛，發展最成熟的技術。
3.人臉識別
人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。
人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。
人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
而更深層次的是和大數據打通。尤其人臉大數據，無論在日常生活，還是商業運作上都是語音、動作之后最重要的數據之一，它更能夠將個人大數據實現更大化的整合，甚至重建信用體系規則。
4.智能信息檢索
數據庫系統是儲存某個學科大量事實的計算機系統，隨著應用的進一步發展，存儲的信息量越來越大，因此解決智能檢索的問題便具有實際意義。
5.智能控制
智能控制（intelligentcontrols）在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術。
控制理論發展至今已有100多年的歷史，經歷了經典控制理論和現代控制理論的發展階段，已進入大系統理論和智能控制理論階段。
6.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特征，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜也是一種用于生物識別的特征，有人甚至認為視網膜是比虹膜更唯一的生物特征，視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特征的唯一性。
雖然視網膜掃描的技術含量較高，但視網膜掃描技術可能是最古老的生物識別技術，在20世紀30年代，通過研究就得出了人類眼球后部血管分布唯一性的理論，進一步的研究的表明，即使是孿生子，這種血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者嚴重的腦外傷外，視網膜的結構形式在人的一生當中都相當穩定。
7.虹膜識別
在包括指紋在內的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。
虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術，未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用，也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來，市場應用前景非常廣闊。
8.掌紋識別
掌紋識別是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術。
掌紋中所包含的信息遠比一枚指紋包含的信息豐富，利用掌紋的紋線特征、點特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個人的身份。因此，從理論上講，掌紋具有比指紋更好的分辨能力和更高的鑒別能力。
9.專家系統
專家系統是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。
專家系統是早期人工智能的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。
10.自動規劃
規劃是一種重要的問題求解技術，它從某個特定的問題狀態出發，尋求一系列行為動作，并建立一個操作序列，直到求得目標狀態為止。
自動規劃可用來監控問題求解過程，并能夠在造成較大的危害之前發現差錯。規劃的好處可歸納為簡化搜索、解決目標矛盾以及為差錯補償提供基礎。