1.數字人才平臺
通過各種人才平臺從世界各地獲得人才的能力，正促使企業重新考慮其人才模式和員工生命周期。
數字人才平臺有效避免了技能，職位不匹配等因素。企業將從填補特定的“角色”，轉向根據成功完成特定項目所需的技能招聘人才。隨著技術和業務需求的不斷變化，特定的技能將變得不那么重要獲取新知識和適應新技術解決方案的能力將成為成功的關鍵。
2.流程自動化可視化
自動化可以說是人工智能等新技術的基礎自動化是提高效率，減少人為錯誤和降低運營成本的關鍵自動化將使重復性工作的員工減少，更多的員工將專注于戰略決策和創造性解決問題。
流程自動化技術主要有兩種類型——機器人流程自動化（RPA）和業務流程自動化（BPM）。
RPA將重復性強。耗時長，附加價值少的單個任務自動化了它在不需要改變基礎設施的情況下降低了成本.BPM是端到端業務流程的自動化.BPM通常作為企業數字化轉型的戰略基礎。
3.云計算平臺
統一通信（UC）平臺使企業能夠有效地利用遠程勞動力的優勢。這些基于云的技術有助于簡化工作流，促進協作和提高效率。
它們通過語音和視頻通話，即時消息，屏幕和文件共享等功能實現實時通信和協作從而使企業進入全球勞動力市場，吸引人才，而不會受到低效溝通的阻礙。
UC平臺是數字化工作場所的“樞紐”，它為有效的溝通提供了可靠的環境。它改變了工作的方式和地點，并將形成一個全球化勞動力市場。
移動/遠程生產力
4.人工智能技術
人工智能（AI）包括機器學習，深度學習，自然語言處理，自然語言生成等等。
企業通過人工智能技術有效地從其專有的業務數據中發掘潛在價值信息，從而進行準確和及時的決策。比如通過對結果數據的分析可以預測產品需求，提高企的采購效率。
與此同時，減少重復性任務可以讓員工專注于更具價值和意義的戰略性和創造性工作人工智能通過增強知識型員工的能力，讓工作變得更有趣，更有成就感。
5.量子計算
量子計算處理數據的速度比傳統的基于硅芯片的計算機快數千倍，而且功耗更低。
這種指數級增速的計算能力使得運行復雜的AI應用程序成為可能它們支持大量數據的分析和建模。
量子計算可以支持一系列增強現實（AR）和虛擬現實（VR）應用它們可以顯著提高訓練和診斷過程的效率和準確性。
此外，它還可以顯著提高網絡安全并降低IT成本，在使用云計算平臺、自動化軟件等技術時有效地保護敏感數據。