近期，有專業機構對中國的云計算市場做了調研報告，顯示中國云計算市場規模突破千億大關，但市場滲透率只有5%-7%，仍然處于相對早期階段。
智能化是云計算的一大趨勢
云計算平臺會積累大量的數據，基于數據去做數據挖掘、人工智能應用是非常自然的延伸。另外，AI提升了云計算廠商的天花板，未來面向更大市場空間。單純云計算業務，其實只是企業IT預算的一小部分，而大數據、AI會使得云計算廠商切入企業的業務預算，甚至進入企業的人力服務市場。
以智能客服為例，整個云客服軟件市場大概就是30-50億市場規模，但整個客服人員市場是3000-5000億市場規模。對于云計算公司，只有提供大數據和AI能力后，才能從原來30億市場，逐步切入到3000-5000億大市場。以騰訊云為例，它的AI戰略已經搭建出相關體系。不僅僅以提供GPU等基礎計算資源，還涵蓋中間層的計算框架，再到上層AI具體應用。
云計算行業成熟滲透率低
云計算經過十年左右的發展，整體行業趨于成熟，但滲透率并不高。全球市場，全球IT總投入大概是3.5萬億美金，其中云計算市場只占到3000億美金左右，整個市場滲透率只有10%左右，而國內云計算市場滲透率更低。中國云計算市場滲透率只有5-7%，因此市場仍然處于早期階段。
基礎云領域最大的市場還是公有云市場，整體市場規模有400-450億元，公有云市場相對集中，測算方式主要是通過將幾大供應商的收入求和？紤]私有云市場時并沒有將硬件收入加入到云平臺中，而是純碎的私有云軟件收入，因此私有云市場規模要小于公有云市場。
未來云市場基礎云拔高
基礎云慢慢變成了整個企業基礎IT服務的入口，可以看到基礎云服務正在向包括存儲、服務器、交換機等傳統的硬件，以及網絡和IDC這些方向滲透。未來基礎云市場集中度會比較高，特別是在公有云領域。
從成本結構來看，公有云市場規模效應會非常明顯，業務量更大，對對底層硬件廠商議價能力更強，IT硬件成本更低。
運營優化空間更大，當服務器規模足夠大時，冗余所帶來的成本將降低，50萬臺服務器的冗余成本明顯低于10萬臺服務器。平臺客戶量越大，客戶分布行業越廣泛，采取包年或者包月的形式，有助于進一步降低成本。
規模越大，平臺的模塊化能力就越強。當客戶量足夠大時，可以將平臺拆成足夠細顆粒度的模塊，因為有足夠客戶去支撐做單一模塊的研發，也就意味著產品迭代速度更快。
用戶基數足夠大，就能夠做PaaS、大數據、AI等產品，業務綜合毛利率就會提升，可以用更低廉的價格去獲取客戶，因此公有云領域的市場集中度會進一步提升。企業上云的趨勢將會持續不斷提升。