當前，大數據產業已經成為我國數字經濟發展的重要引擎。隨著國家加大力度支持新基建發展，人工智能、5G、物聯網、數據中心等產業有望駛上“高速路”，這對國內大數據產業來說也是一大關鍵利好。
新型基礎設施建設(以下簡稱“新基建”)涵蓋5G基站建設、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域。其中，對新一代信息技術基礎設施的投入規模前所未有，堪稱中國版的“信息高速公路”計劃。所謂“信息高速公路”計劃，是20世紀90年代美國克林頓政府提出的，旨在以因特網為雛形，興建信息時代的高速通信網絡，使所有的美國人能夠更加便捷地共享海量的信息資源。該項政策不單是起到了克服當時美國經濟下行、刺激經濟增長的作用，更是奪回了美國在重大關鍵技術領域的領導地位。信息高速公路建成后，美國的企業勞動生產率提高了20%～40%，還培育出了谷歌、蘋果等一批互聯網時代的世界級領袖企業。
與此同時，2020年3月出臺的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《要素意見》)明確把數據列入生產要素。《要素意見》將借力新基建，逐一破除大數據產業的發展瓶頸，迎來大數據產業新一輪的高速發展。
《要素意見》將推動數據交易流通市場的規范發展
隱私保護一直是大數據行業發展中難掩的傷痛。各國對大數據產業創新給予了一定的支持，但目前還未形成明確的監管法律以確定個人隱私在大數據時代的法律邊界，這造成了大數據行業法律監管的“灰色地帶”。一方面，以數據驅動的經濟發展模式是各國所向往的新經濟形態，鼓勵數據開放是“魚”;另一方面，數據價值挖掘背后是對個人隱私權不同程度的侵犯，呼吁保護隱私是“熊掌”。但是，“魚”和“熊掌”不可兼得。因此，我們經常看到各國政府在制定和實施隱私保護法規的時候，往往會出現時緊時松、左右搖擺的現象。我國在大數據產業發展初期，行業整體曾呈現野蠻生長的情況。直到2018年，國家有關部門開始嚴格執法，先后查處了一批非法從事個人數據流通交易的企業。一時間，數據行業風聲鶴唳，談隱私即色變。從經濟學的角度來看，這是因為數據流通中的一些關鍵問題沒有得到有效的解決，如數據歸屬權、數據定價、數據交易市場等。
《要素意見》首次把數據要素與土地要素、勞動力要素、資本要素、技術要素并列為中國經濟的生產要素之一，明確提出要加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護。可以預見，未來數據將會同土地、勞動等其他生產要素一樣，數據的生產、流通、分配等環節都將逐步按照經濟學原理，在市場的作用下進行有效配置。以上提到的幾個數據流通交易中的問題也將迎刃而解。
5G等網絡基礎設施助推數據行業更多應用場景落地
大數據應用場景中一直都有“說到做不到”的尷尬局面。2012年大數據浪潮開始席卷全球，人們都被大數據美好的應用所震撼。然而，近10年過去了，許多數據應用場景，如“大數據+交通”“大數據+醫療”“大數據+娛樂”等，因為缺少有效的工具而一直如海市蜃樓般存在。究其原因，主要是大數據的應用不單單是數據的問題，還有其他多方面要素共同融合發揮作用。其中，網絡通信技術就是最主要的制約因素之一。
例如，無人駕駛就是基于未來網絡通信技術的典型大數據應用場景。無人駕駛技術的普及將徹底改變城市交通管理的方式，城市將通過智能交通系統實現最高效率的車流調度，最大限度利用交通運力。當下的4G網絡無法滿足如此龐大的數據傳輸需求，而5G網絡有望解決這個問題。4G網絡下專用短程通信技術(DSRC)和第四代長期演進技術(4G LTE)雖然可以提供連接性，但不能高速地傳輸大數據文件，而且存在一定的延遲，無法滿足無人駕駛對海量數據的連接需求。5G能夠實現延遲低于1 ms，峰值傳輸速率高達10 Gbit/s的傳輸需求。除了5G網絡之外，新一代的物聯網技術、紅外探測技術等新基建中的硬核內容都將是無人駕駛應用場景中的重要支撐。未來，汽車將通過配置更多的紅外傳感器、攝像頭和激光雷達來探測周圍出現的物體。汽車間能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉向或剎車時及時做出反應。汽車也能夠與包括路燈在內的交通基礎設施進行“溝通”。
此外，遠程醫療、虛擬現實(VR)游戲等場景的落地，除了需要大數據本身外，還需要5G通信技術和超高清呈現技術。總之，5G不僅僅是一種網絡通信技術，更是集網絡、計算于一體的整體解決方案。
基礎設施融合建設方案將有助于新型數據中心整體性能提升
整體性能不高一直是困擾數據中心建設的難題。這里的性能主要包含兩個方面：一是貼近用戶的業務流不夠，用通用方法解決用戶的特殊問題，導致數據存儲和計算的效能沒有發揮到最佳;二是數據中心本身的能耗較大，一直都是為人詬病的“電老虎”。預計到2025年，數據中心將占到全球能耗的33%。在本輪新基建中，將有更細分的芯片組、更貼近用戶的計算一體機、更節能的解決方案等投入使用，這些都將有助于新型數據中心建設，有效提升其整體性能。
新型數據中心將為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐。一方面，針對產業互聯網縱深拓展的數據中心算力平臺將會更加普及。數字經濟發展的關鍵是要促進數字化技術在各個行業滲透，催生新產業、新模式、新業態，釋放產業經濟活力。例如，為制造業轉型升級賦能的工業互聯網平臺將是未來的重要應用領域，集工業設計、研發、實驗、測試等于一體的工業計算服務需求將成為未來數據中心發展新動力。總投資超150億元的騰訊長三角人工智能超算中心近期落戶上海松江，將打造人機物全面互聯的國家工業互聯網示范平臺。另一方面，針對不同領域“算法+芯片”的算力平臺將會更加普及。例如，有專門用于醫療影像識別的人工智能算力平臺，也有專門針對海量天文數據計算的數據中心和算力平臺。再如，為了促進區塊鏈技術的迅速推廣，有機構正在研發針對區塊鏈具體應用領域的軟硬件一體機。特別需要指出的是，芯片作為算力的最基礎組件，一直被認為是國家高科技競爭的核心內容。以X86為代表的通用型芯片領域早已被英特爾等國際巨頭所壟斷，而簡化指令集體系RISC一直是我國芯片的主攻方向，當前面向特定領域的算力平臺完全可以采用這一類芯片。新基建把自主研發、技術可控的國產芯片放在重中之重，足見其未來可期。
新型數據中心建設的另一個特點是關注能耗。早在2019年10月，我國工業和信息化部發布了《綠色數據中心先進適用技術產品目錄》，主要集中在能源、資源利用效率提升、分布式功能、微電網建設、綠色運維管理等技術上。在新型數據中心建設中，由于規模化建設、簡化供電架構、液冷散熱普及以及更優化的電源管理技術等原因，整體能耗的遞增速度將會明顯小于計算力的提升速度。預計未來5年內新建數據中心的電源使用效率(PUE)將不會高于1.2～1.3。但是總體上來看，只要還是硅計算，那么計算能力和能源消耗的正相關性關系就不會改變。
統一規劃的設施建設將有助于各類數據資源之間的互聯互通
數據孤島，尤其是政府數據無法形成有效的匯聚，一直以來都是行業發展的痛點。政府業務工作本身需要大量數據來支撐，如果不能實現共享，就會影響政府部門行政的績效。更重要的是，政府數據不能在社會與經濟發展中發揮應有的作用，其大數據價值就難以實現。但是，由于長期存在的管理體制上的條塊分割，信息化發展缺少頂層設計，各部門存在各自為政的現象。同時，由于安全技術、系統更新經費以及管理人員都沒有保障等原因，形成了大量的數據孤島。不僅政府數據如此，行業數據也是如此。全國人大代表、中國移動董事鄭杰在2020年全國兩會期間指出：工業領域協議多達數百種，協議之間兼容性差，第三方解析能力弱，各類工業數據無法整合，互聯互通難。
本輪新基建是由國家統一部署，各省市對應實施，企業和政府部門聯合參與的。這種方式將有助于打破原來數據條塊分割的狀況，形成統一的數據資源編目、數據建設標準以及數據互聯規則。通過政府企業聯合參與建設的方式，也將進一步促進政企數據的融合應用。
以智慧城市建設為例，智慧城市中的新基建，核心是將人工智能、大數據、5G等相關技術的基礎設施與交通、金融、環保等具體應用領域進行連接，推動各產業的數字化發展。這有利于構建城市級數據中心，發揮人工智能效能，打破數據孤島，促進智慧城市萬物互聯。
以工業互聯網為例，本輪新基建通過構建跨層級、跨地區、跨系統的國家級工業互聯網數據平臺，將激發企業基于更多技術手段和規劃優勢實現全行業、全要素、全環節高效互聯互通，促進行業數據流動，打破行業壁壘，解決行業數據孤島和融合應用問題。