1.數據分類 - 為數據創建明確的規則和策略。
首先，公司必須基于商業隱私和安全政策，其所在國家的合規性法規以及其他法規和法律（如GDPR）對其數據資產進行分類。有效的數據分類過程很重要，因為它有助于確定網絡中所需的控制級別，并保持數據的機密性和完整性。
通過遵循此分類并在設計ISMS（信息安全管理系統）時進入，組織可以確保他們擁有符合法規遵從性控制的安全技術，包括端到端加密和防御網絡威脅。特征。
2.用最小權限模型
了解和限制有權訪問公司數據的人員對于降低風險和最大限度地減少人為錯誤的影響至關重要。通過引入權限模型并嚴格控制對資產的訪問，組織可以保持對網絡的控制并保護公司業務免受日益普遍的威脅。為此，只需強制執行始終授予最小訪問權限的策略，具體取決于用戶所需的權限級別。公司需要遵循云提供商的身份訪問管理（IAM）最佳實踐，并有意識地要求能夠通過靈活性和嚴格的安全策略來滿足企業的需求。
3.使用可用工具監控和跟蹤訪問和使用情況
使用云計算供應商工具記錄，持續監控訪問并了解平臺活動和使用情況。確保您的企業擁有監控歷史登錄的工具并將其保存以供審核。通過這樣做，公司可以在內部威脅發生和嚴重違規發生之前識別行為變化。
有許多工具可以幫助公司定義和跟蹤指標，這些指標應該在公司訪問或更改存儲在云中的數據資產時提醒公司。如果這些工具可以發現數據資產中的敏感數據，則需要使用它。
4.應用保護內容的規則
與企業云計算供應商和團隊合作進行版本控制和加密，以保護其內容。例如，Amazon S3的默認加密提供了一種設置S3存儲桶的默認加密行為的方法。重要的是，當企業使用服務器端加密時，Amazon S3會在將數據資產保存到數據中心硬盤之前和之后對其進行加密，并在下載時對其進行解密。通過實施這些規則并與云計算提供商合作部署必要的加密，組織可以保護其內容免受復雜的安全威脅，無論數據遷移如何。
保護企業在云中的數據
毫無疑問，未來的業務需要云計算技術的支持，因為它將為企業創新提供機會。然而。企業需要仔細考慮存儲在云中的數據，并與合適的合作伙伴合作，采用最適合業務的解決方案。從根本上說，公司必須考慮業務需求和理解，以及通過企業網絡進行數據分類，并向員工宣布采用云計算和教育云安全挑戰的好處。